자동 완성 기술 인공지능(AI) 이야기

오늘날 인공지능(AI)은 더 공상 과학과 인간의 상상력에 묶여 있지 않고, 세계의 4, 5차 산업 혁명을 돌파할 수 있을 것입니다.

인공지능(AI)은 컴퓨터, 소프트웨어, 컴퓨터 제어 하드웨어가 인간처럼 오류가 없는 명령, 결정 및 작업을 수행하고 실행하는 능력입니다.

즉, 인간 작업을 모방하는 광범위한 과학입니다.

오늘날 진화하는 경제 환경에서 대부분 금융, 의료, 자동차 산업은 인공지능(AI)을 채택하여 세계에서 큰 상업적 기회 중 하나로 주목받았습니다.

자율주행 자동차는 승객이 제어할 필요 없이 도로를 안전하게 주행할 수 있습니다.

이는 산업 공장 자동화, 농업 산업 지원, 질병의 간결한 진단, 인공지능(AI) 구현을 원하는 기업의 일자리 창출에도 적용됩니다.

인공지능(AI)은 2030년까지 세계 경제에 약 13~15조 달러 상당의 GDP를 추가할 것입니다.

인공지능(AI)의 작동 방식은 학습 통한 이를 사용하는 방식과 실제 환경에 적용할 수 있는 방식, 주제를 확실하게 파악하여 진행할 수 있는 방식, 장애가 무엇인지를 폭넓게 인식하여 번창했습니다.

하지만 인공지능(AI)은 새로 통합된 기술 및 과학과 마찬가지로 작동 방식에 대해 많은 혼란에 직면하게 됩니다.

인식하는 주제가 너무 광범위하고 복잡하므로 그것의 정의 자체가 불확실해 보기 때문입니다.

인공지능(AI)은 데이터 과학과 기계학습 등 중요한 학습 기술을 가지고 있습니다.

전자는 나중에 사용될 정보, 해결책 및 결정을 도출하여 대량의 데이터를 주의 깊게 사용하는 데 중점을 두지만 후자는 데이터 사용을 통해 크게 향상되는 기술의 데이터 분석에 중점을 둡니다.

한 가지 예는 오디오 데이터를 텍스트 스크립트 데이터에 사용하여 음성 인식을 수행할 수 있는 시스템을 만드는 것입니다.

데이터 과학은 데이터에서 해결책을 만드는 것입니다.

예를 들면 제품 A는 비싸고 1년 동안 지속되고 소량의 원자재를 사용하는 반면 제품 B는 더 저렴하고 2년 동안 지속되고 더 많은 원자재를 사용한다고 하면 인공지능(AI)을 통한 주어진 데이터의 확실한 정보를 가지고 각 제품에 따라 문제의 해결책이 될 것입니다.